【发布时间】：2020-06-30 11:09:16
【问题描述】：
使用 R 考试，我正在开发一个包含几个问题的 pdf 考试（因此有几个 Rmd 文件），但这些问题是相互关联的，并且会使用在第一个问题文件中创建的数据集。问题不适合完形填空格式。
有没有办法编写练习，以便第二个练习可以访问第一个练习生成的数据？
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-06-30 11:09:16
【问题描述】：
最简单的解决方案是在不同练习中使用共享环境，最简单的情况是.GlobalEnv。然后你可以简单地做
exams2pdf(c("ex1.Rmd", "ex2.Rmd"), envir = .GlobalEnv)
然后两个练习都将在全局环境中创建它们的变量，并且可以从那里重用现有的变量。除了.GlobalEnv，您还可以创建myenv <- new.env() 并使用envir = myenv。
对于 Rnw（相对于 Rmd）练习，没有必要设置此选项，因为无论如何Sweave() Rnw 练习总是在当前环境中处理。
请注意，这些方法仅适用于那些exams2xyz() 接口，其中每个练习的第 n 次随机抽取可以确保在第 n 次考试中结束。 PDF 输出就是这种情况，但许多学习管理系统输出（Moodle、Canvas 等）却不是这种情况。见：Sharing a random CSV data set across exercises with exams2moodle()
【讨论】：
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同意这更容易。感谢您提供以前答案的补充链接。
是否可以将需要的数据保存在一个Rmd文件中
```{r, echo=FALSE}
saveRDS(df, "my_stored_data.rds")
```
然后将其加载到另一个中
```{r, echo=FALSE}
readRDS(df, "my_stored_data.rds")
```
【讨论】：
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此解决方案运行良好。我只是想知道是否有避免从文件写入和读取的解决方案。
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看看其他答案。
另一种选择可能是从 R 脚本编织 Rmd 文件，然后从 R 脚本编织它们。如果您这样做，Rmd 文件使用R 脚本的环境 (!) 而不是创建自己的。因此，您可以使用相同的对象（因此当然让一个 Rmd 脚本存储数据，而另一个将其用作输入。
在此线程中：Create sections through a loop with knitr 我有一篇关于这样做的帖子。基本上是这样的：
第一个 Rmd 文件：
---
title: "Script 1"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
a_data_frame_created_in_script_1 <- mtcars
```
另存为rmd_test.Rmd
第二个：
---
title: "Script 1"
output: html_document
---
```{r setup}
a_data_frame_created_in_script_1
```
另存为rmd_test_2.Rmd。
然后你有一个 R 脚本来做这个：
rmarkdown::render("rmd_test.Rmd", output_file = "rmd_test.html")
rmarkdown::render("rmd_test_2.Rmd", output_file = "rmd_test_2.html")
【讨论】：
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感谢您的额外提示。可能会怀疑这会增加练习编写的另一层复杂性。
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编辑了答案。当然，我不知道你的练习，但我有感觉，这实际上是一个优雅的解决方案。