将坐标数据框绘制到基于组的路线中答案

【问题标题】：Plotting a data frame of coordinates into a route based on group将坐标数据框绘制到基于组的路线中
【发布时间】：2020-06-03 10:19:23
【问题描述】：

我希望在 R 中绘制地理空间数据。

我有一个数据框，其中包含 Lon、lat 和 activity 作为列。简化，看起来像

structure(list(lon = c(-0.198418, -0.19847, -0.198493, -0.198261, 
-0.198308, -0.19826), lat = c(51.565559, 51.565564, 51.565588, 
51.565695, 51.565524, 51.565492), ride = c(10L, 10L, 10L, 11L, 
11L, 11L)), row.names = c(NA, -6L), class = c("grouped_df", "tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), groups = structure(list(ride = 10:11, .rows = list(
    1:3, 4:6)), row.names = c(NA, -2L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"), .drop = TRUE))

类似这样，但每次骑行有几千行：


         lon,      lat, ride
1   -0.19842    51.566  10
2   -0.19847    51.566  10
3   -0.19849    51.566  10
4   -0.19826    51.566  11
5   -0.19831    51.566  11
6   -0.19826    51.565  11

我想根据每次骑行将坐标绘制到地图上的路线中。我尝试使用 {leaflet}，代码如下

leaflet(data = unnested_rides) %>% 
  addTiles() %>%
  addPolylines(~lon, ~lat)

但它无法区分分组变量，这意味着它只是一条长线，当我包含 group 时，它会使 RStudio 崩溃。如果可能的话，我想在 {leaflet} 中执行此操作，因为它不需要 Google API，但如果它更容易/质量更好，则可以使用 {ggmaps}。

我的直觉是迭代数据，将分组数据分层添加，尽管我不太确定如何去做。有没有人有什么建议？数据已从 Strava 下载，如果有人对此感兴趣的话。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r leaflet

【解决方案1】：

如果您需要静态地图，我建议您使用静态地图包。如果您对 plot() 语法最熟悉，请从这种 tuto 开始，它向您展示如何渲染几组道路。如果您最熟悉 ggplot() 语法，请从这种tuto 开始。两者都可以让您轻松控制道路图层（让您永久寻求找到更好的数据源以满足您的需求）。两者都可以让您制作静态地图（或 .gif 或视频中的多个静态地图）。
我猜你的电脑崩溃了，因为传单不需要你的数据，你需要在addPolylines(data = mydf2, lng = ~long, lat = ~lat, group = ~group) 后面的行中指明你的数据。见this answer in SO。

PS：有很多技术可以显示地图，然后，有很多选项可以直观地表示信息。由于您正在寻找“绘制地理空间数据”并且传单语法非常特定于绘制地图的动态图层并且也不会生成静态图像，因此您应该考虑 (a) 加载传单地图，然后 (b) 添加折线或某个点（标记），以便在地图上指示道路所在的位置（道路不会以其他颜色呈现）。 https://rstudio.github.io/leaflet/markers.html.

【讨论】：