如何测量python中两个事件之间经过的时间？

Question

在这种情况下我需要一些帮助（顺便说一句，我是 python 新手，这是我的第一个问题）：我正在使用 API 制作自动指标。我将事件分类为不同的类别，例如

def process():
df=pd.DataFrame(pd.read_excel(x.xlsx))

speed= df['speed']
status= []

for sp in speed:
    if sp <= 5:
        status.append('stopped')
    elif speed <= 40 and speed > 5:
            status.append('slow movement')
    elif speed <= 90 and speed > 40:
        status.append('normal movement')

事实上，我每小时都会对 API 进行一次新的咨询，因此信息会发生变化。我需要做的是测量两次咨询之间经过的时间。换句话说，如果在某个时刻某个值等于“停止”，我想知道该值在多少时间内具有相同的分类。我试过类似的东西：

data['timeNow'] = time.time()

for stat in data['status']:
if stat == 'stopped':
    data['endTime'] = time.time()
    data['timePassed'] = data['endTime'] - data['timeNow']
    
data['cumulatedTime'] = data['timePassed']

但问题在于它是静态的。

有什么想法吗？

Answer 1

你可以试试这样的：

def print_hello():
    def time_taken():
        print("Hello world")
        print("--- %s seconds ---" % (time.time() - starting))

    timer = threading.Timer(10, time_taken)
    timer.start()
    starting = time.time()

注意：您需要import threading