为什么当 multiple = TRUE 时 selectInput() 不能正常工作？

Question

我想获取从 selectInput() 中选择的项目。但是，似乎只有第一项可以转移到 server()。 用户界面：

      sidebarLayout(
        sidebarPanel(width = 4,
          selectInput("cell_marker_density_surv", "Cell type", choices = cell_list, 
                      selected = colnames(density)[1:3], multiple = TRUE),
          textOutput("warning_density_roc_1"),
        ),
        mainPanel(width = 8,
        )
      )

服务器()

warning_density_roc_1_output <- reactive({
  a = input$cell_marker_density_surv
  paste0(input$cell_marker_density_surv, collapse = ",")
})

output$warning_density_roc_1 <- renderText(warning_density_roc_1_output())

如我们所见，即使在默认情况下，也只显示第一项。

enter image description here

我意识到与这些问题相关的问题很多，但我不知道如何解决。它是由 selectInput() 函数本身引起的吗？实际上，我想在选择的输入超过五个时给出警告，所以我需要知道选择了多少项。你可以帮帮我吗？谢谢！

以下是根据第一个答案修改的代码：

library(shiny)

mpg <- ggplot2::mpg
library(shinyFeedback)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      width = 4,
      textOutput("warning_density_roc_1"),
      selectInput("cell_marker_density_surv", "Cell type",
                  choices = names(mpg),
                  selected = names(mpg)[1:6], multiple = TRUE
      )
    ),
    mainPanel(width = 8, )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  warning_density_roc_1_output <- reactive({
    print(length(input$cell_marker_density_surv))
    num_input_density_roc <- if(length(input$cell_marker_density_surv) > 5) {
      print("TRUE")
      TRUE
    } else {
      print("FALSE")
      FALSE
    }
    num_input_density_roc
    feedbackWarning("cell_marker_density_surv", num_input_density_roc, "Warning, more than five items selected.")

  })
  
  output$warning_density_roc_1 <- renderText(warning_density_roc_1_output())
}

shinyApp(ui, server)

但是，feedbackWarning() 无法正常工作。

Answer 1

编辑：使用shinyFeedback::feedbackWarning()。

library(shiny)
library(shinyFeedback)

mpg <- ggplot2::mpg

ui <- fluidPage(
  shinyFeedback::useShinyFeedback(),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      width = 4,
      # textOutput("warning_density_roc_1"),
      selectInput("cell_marker_density_surv", "Cell type",
        choices = names(mpg),
        selected = names(mpg)[1:6], multiple = TRUE
      )
    ),
    mainPanel(width = 8, )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  observeEvent(input$cell_marker_density_surv, {
    shinyFeedback::feedbackWarning(
      "cell_marker_density_surv",
      length(input$cell_marker_density_surv) > 5,
      "Warning, more than five items selected."
    )
  })
}

shinyApp(ui, server)

旧答案：

也许这会有所帮助，我使用 mpg 数据集作为虚拟数据。

library(shiny)

mpg <- ggplot2::mpg

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      width = 4,
      textOutput("warning_density_roc_1"),
      selectInput("cell_marker_density_surv", "Cell type",
        choices = names(mpg),
        selected = names(mpg)[1:6], multiple = TRUE
      )
    ),
    mainPanel(width = 8, )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  warning_density_roc_1_output <- reactive({
    if (length(input$cell_marker_density_surv) > 5) {
      "Warning, more than five items selected."
    }
  })

  output$warning_density_roc_1 <- renderText(warning_density_roc_1_output())
}

shinyApp(ui, server)