排除包含特定值的观察答案

【问题标题】：Excluding Observations that Include a Specific Value排除包含特定值的观察
【发布时间】：2015-12-29 17:15:59
【问题描述】：

我想排除包含特定值的观察。也就是说，我的专栏中的观察结果如下所示：501.512.518。这些代表每次观察的三个不同的个体。现在我想排除所有包含例如的观察。个人512

有没有办法创建子样本，可以排除包含值 512 但不等于或以值 512 开头的观测值？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这个问题缺少一些细节，但我希望这能有所帮助。我会使用 grepl 函数。
为了删除数据集中（其中一个）列（表示为 col）包含（但不以）512 开头的所有行，请执行以下操作：

newDF <- oldDT[!grepl('.512', oldDF$col), ]

grepl('.512', oldDF$col) 将在每次列“col”具有模式“.512”时返回具有 TRUE 的逻辑向量在里面。
它前面的 ! 将否定它，从而删除这些行。
希望对您有所帮助。

【讨论】：

像魅力塔尔一样工作，谢谢！
作为旁注。如果你想使用更快的 dplyr 包，你可以使用@steveb 描述的符号来实现。如果您需要示例，请告诉我。
你可能想要 '\\.512' 因为点会自己匹配任何东西，所以原来的会匹配 0512 或 3512。你可以通过让它匹配512 之后的行或非数字（使其与 5128 不匹配）与“\\.512([^0-9]|$)”之类的内容。当然，如果所有的 ID 号都是 3 位数字，那么这就有点过分了（在这种情况下，您可以使用 fixed 到 grepl 的参数来加快速度）。
亲爱的约翰，请认真对待@Snow 评论并重新检查您的结果。确实使用点（“。”）而不转义它可能会产生副作用。对此感到抱歉。

【解决方案2】：

如果您有一个更具体的示例但做出一些假设，并且使用dplyr 您可以执行以下操作，将会很有帮助：

exclusion_values <- c(501, 512, 518)
new_df <- old_df %>% filter(! col_of_interest %in% exclusion_values)

这是你要找的吗？

【讨论】：

【解决方案3】：

@steveb 提供的答案很棒，但您可能想要一个基本的 R 替代方案：

mtcars 数据集示例

df <- data.frame(Group = rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 50),
                 Number = sample(500:600, 200, replace = T))

to_drop

df <- df[!(df$Number %in% to_drop),]

 > df
    Group Number
1       A    518
2       B    536
3       C    518
4       D    505
5       A    544
6       B    511
7       C    507

【讨论】：