如何使用 Stata 对 R 中的合并进行分类？ [复制]答案

【问题标题】：How do I categorise the merge in R, using Stata? [duplicate]如何使用 Stata 对 R 中的合并进行分类？ [复制]
【发布时间】：2015-11-24 10:12:22
【问题描述】：

我是 Stata 用户，习惯于合并分类，_merge 取值从 1 到 5。这是我使用的代码：

locationcheck<-merge(location,pincodes,by="pincode",all.x=TRUE)

【问题讨论】：

您的问题不清楚。对合并进行分类是什么意思？查看该教程：stat545-ubc.github.io/bit001_dplyr-cheatsheet.html
如果您解释了_merge 报告的内容，R 用户会更清楚。它记录在stata.com/manuals14/dmerge.pdf，但你应该把解释放在这里。否则，您只是针对一小群精通 Stata 和 R 的人。
对于 _merge 参考：1：观察仅出现在 master（左表）中 2：观察出现在 using（右表）中 3：观察出现在两者中 4：更新观察出现在两者中，缺失值更新5：冲突观察出现在两者中，来自stata.com/manuals13/dmerge.pdf的冲突非缺失

标签： r merge stata

【解决方案1】：

Asked 和 answered。

根据上面链接的答案：

merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),by.x = by, by.y = by, all = TRUE)
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),by.x = by, by.y = by, all.x = TRUE)
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),by.x = by, by.y = by, all.y = TRUE)

另外，提出上述问题的用户created a function to generate this variable（不是R用户，我没有测试过）：

stata.merge <- function(x,y, by = intersect(names(x), names(y))){

x[is.na(x)] <- Inf
y[is.na(y)] <- Inf

matched <- merge(x, y, by.x = by, by.y = by, all = TRUE)
matched <- matched[complete.cases(matched),]
matched$merge <- "matched"
master <- merge(x, y, by.x = by, by.y = by, all.x = TRUE)
master <- master[!complete.cases(master),]
master$merge <- "master"
using <- merge(x, y, by.x = by, by.y = by, all.y = TRUE)
using <- using[!complete.cases(using),]
using$merge <- "using"

df <- rbind(matched, master,using)
df[sapply(df, is.infinite)] <- NA
df
}

重要的是，虽然我记得看到过这个问题，但通过搜索 [stata] [r] merge 很容易找到。

【讨论】：