在Stata中生成具有行中变量和列中给定变量的分位数的均值表

Question

...并为差异和 t 统计量添加列。

我学会了如何通过分位数表制作分位数以及如何添加差异列/行here（感谢@lejohn）。

现在，我希望每一行都是一个不同的变量，而不是将每一行作为一个变量的一个分位数，每个单元格将是每个变量的平均值变量。

我可以使用tabstat 轻松计算单元格条目，但我想要行中的变量和列中的分位数（tabstat 产生转置）。我还希望能够区分列（如我的第一个问题）并计算单元格差异的 t 统计量。

我觉得中间步骤是将reshape 转换为具有三列的长数据：id（此处为 acc_d）、变量名和变量值。但我不知道如何做到这一点，我可能会陷入 R 范式。

这是我想要制作的类型表的示例

这是一些我一直在（未成功）修改的代码

* generate data
clear
set obs 2000
generate acc = rnormal()
generate r1 = rnormal()
generate sar1 = rnormal()
generate arbrisk = rnormal()

* generate quantiles for for a and b
xtile acc_d = acc, nquantiles(10)

* form table (at least my attempts)
* w/ tabstat (but transposed and can't manipulate columns)
tabstat acc r1 sar1 arbrisk, stat(mean) by(acc_d) nototal 

* my attempts to reshape fail, but I would want something like to following to use tabulate
* acc_d   variable    value
* 1       acc         0.01
* 1       r1          1.03
* 1       sar1        -0.03
* 1       arbrisk     0.05
* 2       acc         1.01
* 2       r1          2.03
* 2       sar1        0.03
* 2       arbrisk     1.05

谢谢！

Answer 1

在这里，我会有所不同。我首先会收集计算差异和 t 统计量所需的信息

foreach v of varlist acc r1 sar1 arbrisk {
    summarize `v' if acc_d == 1
    local m_`v'_1 = r(mean)
    local var_`v'_1 = r(Var)
    local n_`v'_1 = r(N)
    summarize `v' if acc_d == 10
    local m_`v'_10 = r(mean)
    local var_`v'_10 = r(Var)
    local n_`v'_10 = r(N)
}

然后我将继续折叠和转置数据

collapse (mean) acc r1 sar1 arbrisk, by(acc_d)
xpose, clear varname 
drop if _varname == "acc_d"
order _varname
forvalues n = 1 / 10 {
    rename v`n' acc_d`n'
}

在最后一步，我将添加差异和 t 统计量：

generate diff_d10_d1 = . 
generate tstat_d10_d1 = .
foreach v in acc r1 sar1 arbrisk {
    replace diff = `m_`v'_10' - `m_`v'_1' if _varname == "`v'"
    replace tstat = (`m_`v'_10' - `m_`v'_1') / sqrt((`var_`v'_10'/`n_`v'_10') + (`var_`v'_1'/`n_`v'_1')) if _varname == "`v'"
}

最后打印结果：

list, abb(12) noobs

希望这会有所帮助。

Answer 2

这是一个创建两个表的更笨重的解决方案。

* generate data
clear
set obs 2000
generate acc = rnormal()
generate r1 = rnormal()
generate sar1 = rnormal()
generate arbrisk = rnormal()

* generate quantiles
xtile acc_d = acc, nquantiles(10)

* aggregate
collapse (mean) acc r1 sar1 arbrisk, by(date_y acc_d) cw

* relabel variables after collapse
label variable acc "Acc"
label variable r1 "R1"
label variable sar1 "SAR1"
label variable arbrisk "ArbRisk"

* main part of table
eststo clear
estpost tabstat acc r1 sar1 arbrisk if tin(1975, 2000) ///
    , stat(mean) by(acc_d) columns(statistics) listwise nototal 
esttab using tab_1a.tex ///
    , booktabs replace main(mean) nonumbers noobs ///
    label unstack nogaps not nomtitles nostar ///
    eqlabels(, prefix("Acc ")) 

* add difference t-test
estpost ttest acc r1 sar1 if acc_d == 1 | acc_d == 10, by(acc_d)
esttab using tab_1a_ttest.tex, booktabs replace nonumbers noobs ///
    label mtitles("Acc 1-Acc10") wide ///
    varlabels(acc Acc r1 R1 sar1 SAR1)