相对于另一个变量重新排序 Stata 变量答案

【问题标题】：Reorder Stata variable with respect to another variable相对于另一个变量重新排序 Stata 变量
【发布时间】：2013-02-04 18:10:15
【问题描述】：

我有这些数据：

Node    Time    Reorder Node
201    8:00:00  395
395    8:10:00  405
280    7:50:00  280
405    8:30:00  201

我需要复制名为“时间”的向量并对其重新排序，以便保留前两列中节点号和时间之间的关系。换句话说，我想这样结束：

Node    Time    Reorder Node    Reorder time
201      8:00:00    395         8:10:00
395      8:10:00    405         8:30:00
280      7:50:00    280         7:50:00
405      8:30:00    201         8:00:00

这在 Stata 中可能吗？我一直在看sort , stable 和bysort，但它们似乎不适合这个。

谢谢！

我

【问题讨论】：

标签： variables stata

【解决方案1】：

这是merge 解决方案。我把你的玩具数据集放在ds1.dta。

. use ds1, clear

. list 

       +------------------------+
       | node      time   node2 |
       |------------------------|
    1. |  201   8:00:00     395 |
    2. |  395   8:10:00     405 |
    3. |  280   7:50:00     280 |
    4. |  405   8:30:00     201 |
       +------------------------+

 . rename (node node2 time) (node2 node time2) 

 . merge 1:m node using ds1

     Result                           # of obs.
    -----------------------------------------
    not matched                             0
    matched                                 4  (_merge==3)
    -----------------------------------------

  . list 

      +------------------------------------------------+
      | node2     time2   node      time        _merge |
      |------------------------------------------------|
   1. |   405   8:30:00    201   8:00:00   matched (3) |
   2. |   280   7:50:00    280   7:50:00   matched (3) |
   3. |   201   8:00:00    395   8:10:00   matched (3) |
   4. |   395   8:10:00    405   8:30:00   matched (3) |
      +------------------------------------------------+

rename 语法假定 Stata 12。在 Stata 11 或更早版本中，使用单独的 renames 或 renvars (Stata Journal)。

【讨论】：

【解决方案2】：

将有一个聪明的方法基于此数据集的一个版本的merge 本身，有人应该很高兴向您展示。

我将向您展示一种非常简单的方法，它可能有一个优点，即遵循起来相当透明。

我假设您的变量称为node、time 和node2，并且您的time 是一个字符串变量。

首先我们将观察数放入一个变量中：

gen long obs = _n

然后我们初始化一个新的时间变量。如果time 是数字，则初始化应该是数字缺失：

gen time2 = ""

现在我们循环观察。对于每个观察，我们找出哪个观察编号包含新节点编号的数据，然后我们将time 的值用于该观察。

quietly forval i = 1/`=_N' { 
    su obs if node == node2[`i'], meanonly 
    replace time2 = time[r(min)] in `i' 
}

r(min)在summarize之后留在内存中：它是最小值，如果每个节点在数据中恰好出现一次，这将是我们想要的值。 r(max) 甚至 r(mean) 也可以。 `=_N' 动态评估数据集中的观察次数。

【讨论】：

谢谢尼克！事实上，我描述的第一个数据集是合并的结果，所以我想到要根据我称为“重新排序节点”的变量进行第二次合并。每个节点在数据中出现多次，因此两次合并可能是最好的方法。
只要每个节点的多次观察的时间是恒定的，上述方法应该可以正常工作。只需使用r(min) 或r(max)；不要使用r(mean)，它可能是非整数和/或不对应于适当的观察。因此，如果一个节点出现在观测值 42 和 44 中，则平均值 43 将不是要使用的观测值，但 42 或 44 就可以了。