延迟表达式评估而不使用 `quote`

Question

我创建了以下函数/示例作为在表格等中显示变量标签的通用方式：

#' Function to prettify the output of another function using a `var.labels` attribute
#' This is particularly useful in combination with read.dta et al.
#' @param dat A data.frame with attr `var.labels` giving descriptions of variables
#' @param expr An expression to evaluate with pretty var.labels
#' @return The result of the expression, with variable names replaced with their labels
#' @examples
#' testDF <- data.frame( a=seq(10),b=runif(10),c=rnorm(10) )
#' attr(testDF,"var.labels") <- c("Identifier","Important Data","Lies, Damn Lies, Statistics")
#' prettify( testDF, quote(str(dat)) )
prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval( expr )
}

不过，我希望用户不必引用传入的表达式。

replicate 就是这样做的，使用以下代码：

eval.parent(substitute(function(...) expr))

但我不明白它是如何工作的，而且就像在没有理解的情况下尝试复制的典型情况一样，我试图简单地复制此代码或修改它的尝试都失败了。

如何在不要求用户quote 他们的表达式的情况下编写一个以未计算表达式作为输入的函数？我认为答案将在很大程度上依赖于惰性评估。

Answer 1

用 eval 和替换回答

我认为在这种情况下你只需要eval(substitute(expr))。 expr是一个promise，我们既可以直接使用expr获取promise的值，也可以使用substitute获取promise的内容。有关详细信息，请参阅http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Promise-objects。承诺的内容是call，所以我们只需eval 即可得到新的结果。

prettify <- function( dat, expr ) {
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  eval(substitute(expr))
}

> prettify( testDF, str(dat))
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.336 0.9479 0.1379 0.94 0.0484 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  1.398 0.654 0.268 -0.397 -0.41 ...

在建议的编辑中，@user2103369 建议 replicate 不同，因为它使用 sapply 来获得多个评估，因此它需要一个函数而不是调用。

默认参数时的不同行为

有趣的是，根据参数是默认参数还是由用户添加，promise 的行为会有所不同；见下文。我认为 SoDA 解决了这个问题，但我手边没有。这个函数打印出promise的值，用eval求值，然后直接求值。

foo <- function(a, b=a+1) {
  print(substitute(b))
  print(eval(substitute(b)))
  b
}

当用户提供值时，直接对其求值会导致错误。

> foo(a=2, b=a+1)
a + 1
[1] 3
Error in foo(a = 2, b = a + 1) : object 'a' not found

但默认值有效。

> foo(a=2)
a + 1
[1] 3
[1] 3

在建议的编辑中，@user2103369 表示默认参数在函数内部计算，而显式参数在调用框架中计算。所以在这种情况下，用户提供的值会失败，因为 a 在调用框架中不可见。

使用函数的替代方法

但是，对我来说（尽管 OP 不同意；我将这部分留给未来的读者阅读），这感觉像是使用函数作为第二个参数更自然的情况，就像这样；一方面，这意味着用户不必知道它在函数中被称为dat。

prettify <- function( dat, FUN ) {
  f <- match.fun(FUN)
  labels <- attr(dat,"var.labels")
  for(i in seq(ncol(dat))) colnames(dat)[i] <- labels[i]
  attr(dat,"var.labels") <- NULL
  f(dat)
}

然后可以使用匿名函数调用它，我认为这正是您正在寻找的，除了用户还必须输入function(x)。

> prettify( testDF, function(x) str(x) )
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...

或者在简单的情况下，如您的示例，仅使用函数的名称。

> prettify( testDF, str)
'data.frame':   10 obs. of  3 variables:
 $ Identifier                 : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Important Data             : num  0.296 0.707 0.883 0.821 0.724 ...
 $ Lies, Damn Lies, Statistics: num  -1.1506 0.4846 -1.824 -0.397 0.0898 ...