【问题标题】:Robust 3 way ANOVA in RR中强大的3路方差分析
【发布时间】:2018-04-20 19:34:25
【问题描述】:

我正在尝试使用 WRS2 包在 R 中进行 3 路 Anova。 我的数据是异方差的,所以我需要做一个健壮的版本,例如修剪的意思。 我的数据以长格式排列(csv 有 4 列 - 3 个因子和 1 个数字)。我的输入如下所示:

t3way(happiness ~ money*job*relationship, data = Dataset)

我收到以下错误:“不完整的设计!它需要全因子!”

提前谢谢你!

【问题讨论】:

  • 您的变量之一可能不是阶乘。提供数据示例。
  • 我尝试了具有相同输入的标准 aov 并进行计算。数据如下:happiness: continuous values from 0 to 3 money: 8 categories 1 to 8 job: 5 categories relationship 4 categories: 0,1,2,3
  • 一个小样本可以在这里找到:link
  • 好吧,我想并不是每个因素组合都适用于我的数据。那么对于强大的 3 路方差分析,我有哪些选择?

标签: r statistics anova statistics-bootstrap robust


【解决方案1】:

我通过用空级别重新分解变量解决了同样的问题。 数据集$myvar

【讨论】:

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