SAS：稳健的回归和输出系数、t 值和 adj R 平方答案

【问题标题】：SAS: robust regression and output coefficients, t values and adj R squaresSAS：稳健的回归和输出系数、t 值和 adj R 平方
【发布时间】：2018-05-09 10:20:23
【问题描述】：

我在 SAS 中按组运行稳健回归。我的数据是这样的

  id    stock     date     stock_liq      market_liq
   1     VOD     1/5/2016     0.03          0.02
   1     VOD     2/5/2016     0.04          0.025
  ...    ...        ...        ...          ...
   2     SAB     1/5/2016     0.31          0.02
   2     SAB     1/5/2016     0.31          0.02
  ...    ...        ...        ...          ...

它是一个面板数据，每只股票都有一个唯一的 ID。 我想通过 ID 运行稳健回归，我想输出系数、t 值和 adj-R 平方。

我的代码是：

proc robustreg data=have outest= want noprint;
model stock_liq=market_liq  ;
by id;
run;

但是我认为代码运行不正常。 SAS 只是停止运行，日志给了我

 "Error: Too many parameters in the model".

谁能给点建议？谢谢！

【问题讨论】：

我认为By语句必须在model语句之前。
嗨，谢谢，它有效。你能告诉我如何从稳健的回归中输出 t 值吗？
也许这会有用support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/…
那么，成功了吗？
@pinegulf 是的，谢谢

标签： sas regression robust

【解决方案1】：

语法有点不对劲。还可以添加请求的输出：

proc robustreg data=have outest= want noprint;
    by id;
    model stock_liq=market_liq  ;
    output out=output_sas 
       p=stock_liq
       r=stock_liqresid ;
run;

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【讨论】：