创建熊猫表

Question

在使用 pandas 时，我怎样才能显示一个类似于这个的表格。

我想我必须使用类似于df = pandas.DataFrame(results) 的数据框并用display.display(df) 显示它，但从那里我不知道该怎么办？

Answer 1

您可以在创建 DataFrame 时为数据传入字典：

>>> import pandas as pd
>>> d = {
...     'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],
...     'Param. 1': ['-', '-', '-'],
...     'Param. 2': ['-', '-', '-'],
...     'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
...     'Plage param. 2': ['-', '-', '-']
... }
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
  Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 2
0       KNN        -        -              -              -
1       SVM        -        -              -              -
2       MLP        -        -              -              -

如果你想要那种特定的风格，你可以使用 Google Colab 或类似的东西，如果你没有在本地安装 Jupyter：

Answer 2

我推荐看看这个10 min tutorial。

回答你的问题

df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])
df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']
df

要显示数据框，只需将“df”放在 Jupyter Notebook 的空单元格中并运行它

Answer 3

你可以试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),
                   ('SVM', '-', '-', '-', '-'),
                   ('gold', '-', '-', '-', '-')],
                    columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))

Answer 4

在交互式环境中，您始终可以显示 Pandas 数据框（或任何其他 Python 对象），只需键入其名称作为其自己的命令，例如，在单独的行中键入 df。

但是，表格的外观会根据您使用的环境而有所不同。 Pandas 有两种显示表格的方式：纯文本和 HTML。您在问题中显示的是 HTML 版本。

如果您在普通文本终端中使用 Python，您将获得纯文本版本。查看 HTML 版本的最简单方法是使用以下方法之一：

• 一个 Jupyter 笔记本，可以在本地，也可以在 Google Colab 或 CoCalc 等上。
• 一个 Jupyter qtconsole
• 带有 Hydrogen 插件的 Atom 编辑器
• 带有 Python 插件的 Visual Studio 代码编辑器

如果您使用其中之一，则无论何时显示数据框（在单独的行上键入 df），您都会自动看到 HTML 版本。如果您在纯文本终端中使用相同的命令，您将获得纯文本版本。

更新。作为使用 Google Colab 的示例：

1. 转到Google Colab。
2. 如果需要，请登录。
3. 阅读简介笔记本（推荐）。
4. 选择文件 > “新建笔记本”以创建并打开一个新笔记本。
5. 在一个单元格中输入来自Shash Sinha's answer 的命令：

import pandas as pd
d = {
    'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],
    'Param. 1': ['-', '-', '-'],
    'Param. 2': ['-', '-', '-'],
    'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
    'Plage param. 2': ['-', '-', '-']
}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

6. 按“播放”按钮（灰色三角形）或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。
7. Jupyter 将运行单元格中的代码，然后向您显示一个 HTML 表格，就像您问题中的表格一样。
8. 您也可以将 df 放在自己的单元格中，稍后再运行以再次查看数据框。