【发布时间】:2018-05-02 21:42:14
【问题描述】:
请问,我如何在 R 中进行 Wald 检验(异方差)和自相关检验(来自 Wooldridge)?
我在不平衡面板中使用带有库 (plm) 的池化 OLS、固定效应和随机效应。
谢谢。
【问题讨论】:
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lmtest::waldtest并查看vignette("plm")了解所有详细信息,尤其是第 6 节。
请问,我如何在 R 中进行 Wald 检验(异方差)和自相关检验(来自 Wooldridge)?
我在不平衡面板中使用带有库 (plm) 的池化 OLS、固定效应和随机效应。
谢谢。
【问题讨论】:
lmtest::waldtest 并查看vignette("plm") 了解所有详细信息,尤其是第 6 节。
这是一个链接,提供了如何使用 lme 和 lmtest 包执行您正在寻找的异方差性测试的说明。有很多cmets和推荐:
http://people.tamu.edu/~b-wood/Maximum%20Likelihood/RLesson%204.htm
至于具体的 plm 包:
你可以在这里找到一些例子
Waldtest in R to get adjust F statistic with plm and result shown with stargazer? 并查看 plm 包的文档。 plm 包状态:在
plm 我们提供了一些联合的、边缘的和有条件的
基于机器学习的测试,加上一些半参数替代方案,这些替代方案具有稳健性和异方差性,并且不受分布影响
假设。
您还应该查看 lfe 包: https://cran.r-project.org/web/packages/lfe/lfe.pdf
【讨论】: