【问题标题】:R - Wald test and Autocorrelation testR - Wald 检验和自相关检验
【发布时间】:2018-05-02 21:42:14
【问题描述】:

请问,我如何在 R 中进行 Wald 检验(异方差)和自相关检验(来自 Wooldridge)?

我在不平衡面板中使用带有库 (plm) 的池化 OLS、固定效应和随机效应。

谢谢。

【问题讨论】:

  • 查看lmtest::waldtest 并查看vignette("plm") 了解所有详细信息,尤其是第 6 节。

标签: r testing economics


【解决方案1】:

这是一个链接,提供了如何使用 lmelmtest 包执行您正在寻找的异方差性测试的说明。有很多cmets和推荐:

http://people.tamu.edu/~b-wood/Maximum%20Likelihood/RLesson%204.htm

至于具体的 plm 包: 你可以在这里找到一些例子 Waldtest in R to get adjust F statistic with plm and result shown with stargazer? 并查看 plm 包的文档。 plm 包状态:在 plm 我们提供了一些联合的、边缘的和有条件的 基于机器学习的测试,加上一些半参数替代方案,这些替代方案具有稳健性和异方差性,并且不受分布影响 假设。

您还应该查看 lfe 包: https://cran.r-project.org/web/packages/lfe/lfe.pdf

【讨论】:

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