如何在 Python 中将 2014-12-19T05:00:00 转换为正确的数据时间，2014-12

Question

我在数据中得到一个日期，类似于“2014-12-19T05:00:00”。我想对其进行转换以获得日期或字符串对象，并在数据框中获得类似于“01-04-2018”的“dd-MM-YYYY”。我该怎么做？ 结果将用于时间序列。到目前为止，我的时间序列结果是这样的，可能是因为它没有检测到日期格式（x轴不在日期时间）。

日期栏：

Answer 1

对于 pandas 数据框列/系列：

使用to_datetime 将字符串列（object 的数据类型）转换为日期时间列（datetime64[ns] 的数据类型）。然后，如果您想要另一列以您选择的字符串格式返回日期时间，请使用dt.strftime。

一个例子：

df = pd.DataFrame({
  "Date": ["2014-12-19T05:00:00", "2014-12-20T05:00:00", "2014-12-21T05:00:00"],
  "Value": [0, 2, 4]})
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['MyDateTimeString'] = df['DateTime'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)
#                   Date  Value            DateTime MyDateTimeString
# 0  2014-12-19T05:00:00      0 2014-12-19 05:00:00       2014-12-19
# 1  2014-12-20T05:00:00      2 2014-12-20 05:00:00       2014-12-20
# 2  2014-12-21T05:00:00      4 2014-12-21 05:00:00       2014-12-21

一般：

要将您的字符串读入日期时间对象，请使用strptime：

import datetime

d = datetime.datetime.strptime("2014-12-19T05:00:00", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

然后要获取这些日期时间对象的字符串表示，请使用strftime：

d.strftime("%d-%m-%Y")

对于更一般的字符串到日期时间解析，dateparser 库很方便：

import dateparser

dateparser.parse("2014-12-19T05:00:00").strftime("%d-%m-%Y")
# '19-12-2014'
dateparser.parse("December 19, 2014 at 5am").strftime("%d-%m-%Y")
# '19-12-2014'

Answer 2

我推荐使用https://pypi.org/project/python-dateutil/ （使用pip install python-dateutil 安装。）

>>> import dateutil.parser
>>> d = dateutil.parser.isoparse('2014-12-19T05:00:00')
>>> print(d.strftime('%m-%d-%Y'))
12-19-2014