从文本python计算多个平均值答案

【问题标题】：calculate multiple average from text python从文本python计算多个平均值
【发布时间】：2016-03-23 20:27:42
【问题描述】：

我是 python 新手，我想从文本文件中获取多个平均值。例如：

63, 1, 1, 145, 233, 1, 2, 150, 0, 2.3, 3, 0, 6, 0
67、1、4、160、286、0、2、108、1、1.5、2、3、3、2
67、1、4、120、229、0、2、129、1、2.6、2、2、7、1
37, 1, 3, 130, 250, 0, 0, 187, 0, 3.5, 3, 0, 3, 0
41, 0, 2, 130, 204, 0, 2, 172, 0, 1.4, 1, 0, 3, 0

56, 1, 2, 120, 236, 0, 0, 178, 0, 0.8, 1, 0, 3, 0

我只想获得某些列的平均值，例如 1、4、5。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('HDPV.txt', "rb")
columns = f.readline().strip().split(" ")
numRows = 0
sums = [0] * len(columns)
for line in f:
if not line.strip():
continue
values = line.split(" ")
for i in xrange(len(values)):
    sums[i] += int(values[i])
    numRows += 1
    for index, summedRowValue in enumerate(sums):
        print ('average age:'columns[0],summedRowValue / numRows)
        print ('average chol:'columns[3],summedRowValue / numRows)
        print ('bp:'columns[4],summedRowValue / numRows)

【问题讨论】：

给定示例的预期输出是什么？
类似：平均年龄：55 /n 平均 chol：xxx /n bp：xxx 我不确定我是否使用了正确的评论。
'f' 似乎是未定义的。
您正在使用 Pandas 读取文件。为什么不简单地使用df.mean() 来获取每列的平均值？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我不使用 pandas，但这可以使用 python 列表理解轻松解决：

import csv

with open('text.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    rows = [[value.strip() for value in row] for row in reader]

    average_age_list = [float(row[0]) for row in rows]
    print ('average age: ' + str(sum(average_age_list) / float(len(average_age_list))))

    average_chol_list = [float(row[3]) for row in rows]
    print ('average chol: ' + str(sum(average_chol_list) / float(len(average_chol_list))))

    bp_list = [float(row[4]) for row in rows]
    print ('average age: ' + str(sum(bp_list) / float(len(bp_list))))

见https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

【讨论】：

谢谢它的工作！！！！我会更多地处理代码，因为我想学习更好地使用 pandas。