【发布时间】:2019-09-24 09:21:45
【问题描述】:
我目前正在使用面板数据进行回归,并且想知道哪种面板回归模型是最好的。我使用 Panel OLS 运行了 PooledOLS 和固定效应模型(实体效应和时间效应为真)。
我试图了解模型的输出之一的含义,更具体地说,是用于池化的 F 检验。在进行研究时,我发现了一些模糊的答案,没有什么具体的答案。那么,这里的任何人都可以帮助我吗?
【问题讨论】:
标签: python panel-data linearmodels
我目前正在使用面板数据进行回归,并且想知道哪种面板回归模型是最好的。我使用 Panel OLS 运行了 PooledOLS 和固定效应模型(实体效应和时间效应为真)。
我试图了解模型的输出之一的含义,更具体地说,是用于池化的 F 检验。在进行研究时,我发现了一些模糊的答案,没有什么具体的答案。那么,这里的任何人都可以帮助我吗?
【问题讨论】:
标签: python panel-data linearmodels
Poolability F 检验测试您在面板上的索引对数据的汇集程度。根据经验,每个小组至少应该有 3 个观察值。 F 检验,类似于 PanelOLS 中的其他两个 F 检验,针对汇集效应不显着的 null 检验。
【讨论】: