我正在尝试使用 rapidminer 上的一类 libsvm。但是，我收到一个问题，指出“不支持二项式标签”。我的标签数据集只有一种标签。如果我将 svm 类型更改为“C-SVC”，它会弹出一个问题，说“SVM 没有足够的能力来处理只有一个标签的示例集”。我尝试了几种数据类型，我看到了这个线程http://rapid-i.com/rapidforum/index.php/topic,1596.0.html，但它对我的情况没有多大帮助。我检查了 svm 操作员信息。它表明运营商只接受一个类标签。但是，设置角色运算符只有一个通用标签。它不能将角色设置为一类。
我在使用 rapidminer 方面还是个新手。
请帮忙:((
谢谢。
【问题讨论】：
标签： libsvm rapidminer
我不久前遇到了这个问题。如果其他人遇到这种情况，这对我有用：
即使您在训练集中只有一个标签，但您的示例可能（至少）有 2 个可能值。将训练集过滤为仅包含正样本后，您必须添加一个 map 组件，在该组件中将标签的所有可能值设置为您正在训练模型的单个标签。
注意： 之后，您必须将值映射回来。将 inside 映射到您为模型训练过的标签，将 outside 映射到反例。
对于我的工作流程，在 X 验证中，我首先过滤了我的训练集，使其仅包含具有“男性”属性的示例。然后，我们将“男性”映射到“男性”，将“女性”映射到“男性”（这不会改变任何示例，但 Rapidminer 现在将允许我们使用 LibSVM 的 One Class SVM）。然后我们训练模型。在测试期间，我们将模型应用于未过滤的测试集。这给了我们inside或outside的预测。然后，我们将 inside 映射到“Male”，将 outside 映射到“Female”，并对预测执行 Performance Classification。
【讨论】：