【问题标题】:Stanford classifier - Why?斯坦福分类器 - 为什么?
【发布时间】:2015-09-10 09:15:31
【问题描述】:

鉴于斯坦福分类器相对较新,它为从事文本机器学习的 Weka 或 RapidMiner 用户提供了哪些附加值?

【问题讨论】:

    标签: weka stanford-nlp rapidminer text-classification


    【解决方案1】:

    我不确定斯坦福分类器是否属于“新”分类器——但是,根据我(诚然有偏见的)经验,它在处理我们在 NLP 中经常遇到的分类问题类型方面非常快速且稳健。也就是说,在你有很多稀疏的指标特征(例如,词袋),但每个示例触发的特征相对较少(

    【讨论】:

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