Rapidminer 在进行 n-gram 分类时出现多项式错误

Question

我正在尝试使用 n-gram 对文本中的不同概念进行分类。我的数据通常包含六列：

1. 需要分类的词
2. 分类
3. 1) 左边的第一个单词
4. 1) 左边的第二个单词
5. 1) 右边的第一个单词
6. 1) 右侧的第二个单词

当我尝试在 Rapidminer 中使用 SVM 时，我收到错误消息，即它无法处理多项式值。我知道这是可以做到的，因为我已经在不同的论文中阅读过它。我将第二列设置为“标签”，并尝试将其余列设置为“文本”或“真实”，但似乎没有效果。我做错了什么？

Answer 1

您必须使用Support Vector Machine (LibSVM) 运算符。 与仅支持两类问题的经典 SVM 相比，LibSVM 实现 (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf) 支持多类分类以及回归。

Answer 2

一种方法是创建属性，其名称等于单词，值等于与感兴趣单词的距离。当然，所有可能的单词都需要表示为属性，因此输入数据会很大。