【问题标题】:problems of loading large csv file into rapidminer将大型 csv 文件加载到 rapidminer 中的问题
【发布时间】:2013-02-07 03:16:43
【问题描述】:

我正在尝试将一个大的 csv 文件(大约 18G)加载到 rapidminer 中以构建分类模型。 “导入配置向导”似乎很难加载数据。因此,我选择使用“编辑参数列表:数据集元数据信息”来设置属性和标签信息。但是,UI 界面只允许我逐列设置这些信息。我的 csv 文件有大约 80000 列。我应该如何处理这种情况?谢谢。

【问题讨论】:

  • 您是否有一台具有大量 RAM 的 64 位计算机?否则,您将无法处理 18G 数据集。
  • 我在服务器上运行 Rapidminer,并使用 Java -Xmx 40G 为其分配 40G。

标签: rapidminer


【解决方案1】:

我自己还没有尝试过,但是您应该能够将 CSV 加载到 MySQL 数据库中。然后,您可以使用流数据库运算符来避免大小限制。以下是 RapidMiner 的描述:

与将数据加载到主内存中的Read Database算子相比,Stream Database算子将数据保存在数据库中并批量执行数据读取。这允许 RapidMiner 访问任意大小的数据集而没有任何大小限制。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2016-01-17
    • 2013-08-04
    • 1970-01-01
    • 2017-10-11
    • 2015-10-22
    • 2018-04-25
    • 2021-02-16
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多