RapidMiner 中的文本向量到决策树答案

【问题标题】：Text Vector to Decision Tree in RapidMinerRapidMiner 中的文本向量到决策树
【发布时间】：2013-09-20 11:00:07
【问题描述】：

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我有文本向量及其对应的术语向量，我想在快速矿工中使用 ID3 算法学习决策树，但我不知道如何为 ID3 算法处理此类数据。我尝试在术语向量上运行 ID3(Read CSV->ID3->Model)，但我不知道它是否工作正确。请帮忙。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ID3 算法不接受数字属性。您将需要执行预处理步骤或选择替代学习算法。

【讨论】：

【解决方案2】：

要将数值转换为名义，您需要使用离散化运算符之一。这些创建了放置数值的容器。该属性的名称保持不变，但其类型更改为名义上的。然后，属性对于特定示例的值由放置它的 bin 决定。

【讨论】：