rapidminer 一些概念

Question

在rapidminer中是什么意思：

    - training cycles
    - learning rate
    - momentum

我正在尝试使用 rapidminer，但我无法理解这些概念。如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

这是神经网络（以及 RapidMiner 正在使用的库）中使用的术语，尤其是 RapidMiner。

这是一个非常简短的解释。有关更多详细信息，您必须研究神经网络。

具有反向传播的多层感知器在称为训练周期的几次迭代中学习模型（即调整权重/反向传播误差）。在每次迭代中，误差都会减少。

学习率指定旧权重在每个循环中对学习的贡献程度。太大的比率会导致模型的灵活性较差，并且会产生局部最小值。值太小意味着模型的学习速度会非常慢。如果您的学习速度较慢，请使用较小的值并小心增加。

动量是另一个参数，它决定你是否陷入局部最小值（小值）或不（大值，但学习不稳定）。