如何在 R 中的数据中使用 NA 计算分位数

【问题标题】：How to calculate quantiles with NA in data in R如何在 R 中的数据中使用 NA 计算分位数
【发布时间】：2018-02-06 19:26:24
【问题描述】：

我正在尝试对我的新近度（天数）包含 S NA 的数据进行 RFM 分析。试了下面的代码：

rawdata1$Rsegment <- findInterval(rawdata1$R,quantile(rawdata1$R, c(0.0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.0,na.rm= TRUE)))

并得到以下错误：

quantile.default(rawdata1$R, c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1, na.rm = TRUE)) 中的错误：如果 'na.rm' 为 FALSE，则不允许缺少值和 NaN

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我自己才刚刚开始学习 R，但看起来您的 na.rm 与您的串联捆绑在一起。试试这个：

rawdata1$Rsegment <- findInterval(rawdata1$R,quantile(rawdata1$R, c(0.0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.0), na.rm= TRUE))

【讨论】：