获取 R 中 aq.plot() 的异常值索引答案

【问题标题】：Obtain the outlier index of aq.plot() in R获取 R 中 aq.plot() 的异常值索引
【发布时间】：2016-07-19 20:38:15
【问题描述】：

我正在使用包“mvoutlier”中的函数 aq.plot(df)。它很好地将异常值索引识别为数组 $outliers。见附件结果。如何通过将值复制到新变量来获取此数组，例如伪代码index <- aq.plot(df)$outliers？

我试过index <- aq.plot(df)$outliers和index <- aq.plot(df)，都失败了。

> aq.plot(df2)
$outliers
  [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
 [19] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [37] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
 [55] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [73] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
 [91] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
[109] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[127]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE
[145] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
[163]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE
[181] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[199] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[217] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[235] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

progress：Sujith DataScientist 的回答非常有帮助。只需执行即可获得索引

index <- data.frame(aq.plot(df)$outliers)
which(index$outliers %in% TRUE)

PS：我不明白为什么他的回答没有任何评论就被一票否决。它解决了我的问题。

【问题讨论】：

标签： r outliers

【解决方案1】：

试试这个

将 data.frame 添加到它。它将创建一个新变量。

    index<-data.frame(aq.plot(train_data_1,quan=0.9,alpha=0.1)$outliers)
    table(index)

【讨论】：