【发布时间】：2018-01-23 13:33:17
【问题描述】：
如何结合目标检测算法（如SSD、YOLO、Faster RCNN等）与跟踪器（如KCF TLD等）实现多目标跟踪？有人可以分享相关的论文、博客、网站或 github 代码？？非常感谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-01-23 13:33:17
【问题描述】：
首先，您只需要单一的检测和跟踪组合（例如 Yolo-KCF 或 SSD-KCF）即可跟踪多个对象。
您可以使用 Darknet Yolo 进行检测： https://github.com/pjreddie/darknet
和 SORT 用于跟踪： https://github.com/abewley/sort
或组合： https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3
您可以尝试使用相同规则的不同组合。
【讨论】：
一种方法是通过上述对象检测架构（如 YOLO、SSD 等）进行对象检测，并将这些结果传递给跟踪器，以便在多个帧上进行对象检测。
简单介绍就在这里找：https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
【讨论】：