dplyr 包中的 summarise 与 summarise_each 函数答案

【问题标题】：summarise vs. summarise_each function in dplyr packagedplyr 包中的 summarise 与 summarise_each 函数
【发布时间】：2015-10-25 15:51:47
【问题描述】：

我正在尝试使用 dplyr 包将数据与 group_by 拆分后总结一个变量的值，以下代码工作正常，输出如下所列，但我不能用 summriase 替换 summarise_each 甚至只有一个列需要计算，不知道为什么？

   iris %>% group_by(Species) %>% select(one_of('Sepal.Length')) %>%
                       summarise_each(funs(mean(.)))

否则我会得到类似“S3:lazy”的输出。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

summarize 和 summarize_each 的工作方式完全不同。 summarize 其实更简单——直接指定表达式即可：

iris %>%
    group_by(Species) %>%
    select(Sepal.Length) %>%
    summarize(Sepal.Length = mean(Sepal.Length))

您可以为输出列选择任何名称，它不需要与输入相同。

【讨论】：