从 Seaborn Boxplot 中提取异常值答案

【问题标题】：Extract outliers from Seaborn Boxplot从 Seaborn Boxplot 中提取异常值
【发布时间】：2018-12-12 03:24:58
【问题描述】：

有没有办法在绘制 Seaborn Boxplot 后提取所有异常值？例如，如果我正在为以下数据绘制箱线图

      client                total
1      LA                     1
2      Sultan                128
3      ElderCare              1
4      CA                     3
5      More                  900

我想在绘制箱线图后查看以下记录作为异常值返回。

2      Sultan                128
5      More                  900

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn boxplot

【解决方案1】：

Seaborn 使用 matplotlib 处理异常值计算，这意味着将关键参数 whis 传递给 ax.boxplot。处理计算的特定函数记录在此处：https://matplotlib.org/api/cbook_api.html#matplotlib.cbook.boxplot_stats。您可以使用matplotlib.cbook.boxplot_stats 计算而不是提取异常值。以下代码 sn-p 向您展示了计算以及它与 seaborn 绘图的相同之处：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cbook import boxplot_stats
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = [
    ('LA', 1),
    ('Sultan', 128),
    ('ElderCare', 1),
    ('CA', 3),
    ('More', 900),
]
df = pd.DataFrame(data, columns=('client', 'total'))
ax = sns.boxplot(data=df)
outliers = [y for stat in boxplot_stats(df['total']) for y in stat['fliers']]
print(outliers)
for y in outliers:
    ax.plot(1, y, 'p')
ax.set_xlim(right=1.5)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

下面的代码将为您提供一个异常值数组，使用它从数据框中提取值。

from matplotlib.cbook import boxplot_stats  
boxplot_stats(df.colname).pop(0)['fliers']

【讨论】：