【发布时间】:2019-06-27 12:35:25
【问题描述】:
我需要找到一种方法来编写两个向量(数据实例)之间的相似函数,我们将它们命名为 和 。这些数据实例具有分类特征和数量。因此,我想找到一种方法来组合,假设汉明距离和欧几里得距离为,以在我的关联问题中使用它。
k-NN有合并类型,比如投票等,仍然无法通过投票方式解决关联问题。
【问题讨论】:
标签: similarity knn hamming-distance hungarian-algorithm mahalanobis
我需要找到一种方法来编写两个向量(数据实例)之间的相似函数,我们将它们命名为 和 。这些数据实例具有分类特征和数量。因此,我想找到一种方法来组合,假设汉明距离和欧几里得距离为,以在我的关联问题中使用它。
k-NN有合并类型,比如投票等,仍然无法通过投票方式解决关联问题。
【问题讨论】:
标签: similarity knn hamming-distance hungarian-algorithm mahalanobis
当您有混合数据类型时,您可以Gower distance 查找距离。
【讨论】: