统计程序决定答案

【问题标题】：Statistical procedure decision统计程序决定
【发布时间】：2012-09-09 06:43:00
【问题描述】：

我手头有两个问题：

我有一个因变量，比如 GDP 和许多其他自变量。我需要知道我可以使用什么程序来查找 IV 中哪些是领先指标或滞后指标。我已经在 SAS 和 Excel 中开发了模型。
基于 x 日 ema 和 y 日 sma 交叉的一些买卖规则，我需要计算回报。我需要知道我应该使用哪个过程来查找 x 和 y 的哪些值会给我最好的回报（x 和 y 是一个前缀值数组，例如 (200,50)(300, 30）等）。这里可以使用神经网络吗？如果可以的话，谁能给我一个关于如何执行此操作的文档的链接？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

广告 1：可能最简单的方法是计算时间序列之间的线性相关性。同时使用同步时间序列和偏移时间序列可以告诉您有关领先/滞后的信息。

广告 2：研究优化，而不是神经网络。最初且最简单的方法是使用网格搜索：计算 X 和 Y 的每个组合的最佳回报。伪代码：

x = [50:50:500]
y = [10:10:100]

for i in x:
    for j in y:
        return(i,j) = calculate_returns(x(i),y(j))
    end
end

【讨论】：