如何去除以下异常值？答案

【问题标题】：How to remove the following outliers?如何去除以下异常值？
【发布时间】：2021-06-27 08:47:28
【问题描述】：

我在下面有这些数据，我只是在练习如何从数据中删除异常值：

所以，在检查我的数据后，我发现它没有丢失或重复的值，但它有很多异常值，如下图所示：

所以，我为我的fund_A绘制了箱线图，如下所示：

然后，我应用了 IQR 方法，如下面的这段代码所示：

Q1 = bank['fund_A'].quantile(0.25)
Q3 = bank['fund_A'].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
lower_lim = Q1 - 1.5*IQR
upper_lim = Q3 + 1.5*IQR
outliers_15_low = (bank['fund_A'] < lower_lim)
outliers_15_up = (bank['fund_A'] > upper_lim)
len(bank['fund_A']) - (len(bank['fund_A'][outliers_15_low])+len(bank['fund_A'][outliers_15_up]))
bank['fund_A'][(outliers_15_low|outliers_15_up)]
bank['fund_A'][~(outliers_15_low|outliers_15_up)]

然后，当我重新绘制数据时，它仍然有一些异常值，如下所示：

你能指导我吗？我在正确的轨道上吗？如何彻底去除？我是否需要为其他人申请相同的程序？我是此类主题的初学者。

【问题讨论】：

是否有可能是因为这个新数据框的上限和下限发生了变化，因此出现了新元素，这些元素之前不是异常值，但现在出现了？

标签： python pandas dataframe data-analysis outliers

【解决方案1】：

让我们检查 fund_A 列与其他值相比是否可能包含太小和太大的值。尝试获取这些值并在可能的情况下将其删除或对其进行规范化。

如果我们获得数据集或该列本身，我们可以提供更好的帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有很多异常值，请尝试不将它们视为异常值...

嗯，我知道您这样做是为了练习。我认为您应该尝试对这些数据进行一些缩放技术，然后看看它的影响

祝你好运

【讨论】：