如何基于矩阵在 R 中绘制多元函数数据的曲线？答案

【问题标题】：How do I plot curves of multivariate functional data in R based on a matrix?如何基于矩阵在 R 中绘制多元函数数据的曲线？
【发布时间】：2021-06-22 13:38:03
【问题描述】：

我需要社区的力量！

我的目标是从 R 中的多元函数数据中绘制曲线，但我什至不知道从哪里开始寻求帮助... 我有一个矩阵（或数据框），其中包含近 72,000 个用户的 20 个变量的值（见图）。

基于这些数据，我想创建一个图表，根据变量的值（y 轴）和 x 轴代表变量的位置为每个用户呈现曲线。看起来与此类似的东西：

最好的情况是，我还可以根据另一个数据框中解释用户类型的列，用不同的颜色为一些曲线着色。

您对我如何开始有任何想法或提示吗？

非常感谢，珍妮特

【问题讨论】：

标签： r plot graph curve multivariate-testing

【解决方案1】：

我设法使用 roahd 包来创建多元函数数据集：

library(roahd)

#Normalize data from 0 to 1000 to support visualization
MUOD_norm <- apply(MUOD01_allVar_matrix, MARGIN = 2, FUN = 
function(x) (x - min(x)) / (max(x) - min(x)) * 1000)  

P = 20 #for my 20 variables
grid = seq(1,20,length.out = P)
mfd_MUOD <- mfData(grid, list(MUOD_norm))

str(mfd_MUOD)

plot(mfd_MUOD)

这产生了以下结果：

您知道如何根据在另一个数据框中定义的组来更改曲线的颜色吗？

【讨论】：