我在 Windows 10 机器上使用 Anaconda 5.1 和 Python 3.6。
我遇到了很多问题；我尝试在我的 conda 环境中添加一些有用的工具，例如 lightGBM、tensorflow、keras、bokeh...，但是一旦我使用过
conda install -c conda-forge packagename
在所有这些方面，我最终都会对不同的软件包进行降级和升级，这些软件包只会干扰我的安装，并且在这些安装之后我无法再使用任何东西。
我想知道是否有可能让多个版本的包和依赖项并存，而这不会杀死我的安装？
对不起，如果我的问题看起来很无聊，感谢您的帮助，
内特
【问题讨论】：
标签： python-3.x anaconda packages
您可以尝试通过将 --no-update-dependencies 或 --no-update-deps 传递给 conda install 命令来禁用传递 deps 更新。前任：
conda install --no-update-deps pandas。
【讨论】：
tensorflow 和jupyter 解决了我的问题。出于某种原因，在 conda 环境中安装 tensorflow 后，我无法安装任何其他软件包 - 它会迫使我卸载它。这移动了不可移动的对象！
好吧，通过四处搜索，我能够启动并运行所有东西，而且它似乎不再冲突，我不得不卸载 Anaconda，重新启动计算机，然后在我的安装被破坏后重新安装它。
只要软件包和依赖项没有相互混淆，我就可以在常规（基本）环境中安装 lightgbm、folium 和 catboost 并使用它们。除了我链接的 catboost 之外，这些都是直接使用conda install -c conda-forge packagename 安装的。不要忘记检查可能会影响您的系统的 conda、python 和 pip (wheel) 的不同版本。
另外，安装了conda install nb_conda 以便能够立即在 Jupyter 笔记本中选择不同的环境。
我是从 this helpful post and a mix of the answers below 那里得到的。
然后，当我想安装 Tensorflow、Keras、theano 时，对我有用的是第二条评论 in this thread 中的说明，尽管你不应该忘记在你创建的激活的新环境中再次安装 jupyter。
之后，关闭所有内容，重新启动所有内容，然后在 Jupyter 的右上角，您应该能够选择不同的环境并从那里开始工作。
我希望这将帮助其他处于同样困境的人。
【讨论】：
nb_conda 包是一个顽固的神话（只需要nb_conda_kernels），Jupyter 只需安装在一个位置（请参阅this answer）。我不鼓励用户遵循此处给出的建议。
我试图安装 pyrobuf 库，但它显示了很多冲突。对我有用的是
conda update --prefix /Users/<your_username>/opt/anaconda3 anaconda
【讨论】：
您可以尝试使用不同的 conda 环境。例如：
conda create -n myenv
然后您可以通过以下方式激活您的环境：
conda activate myenv
并通过以下方式停用：
conda deactivate
【讨论】：