R按ID比较两列分组

Question

我正在尝试编写一个 R 代码来比较按其 ID 分组的两列。我的想法是过滤该列，使其仅显示参加过初始会议和审查会议的 ID。

这就是我的数据框：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P42 Yes             Meeting1
P42         No      Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2
P44 Yes             Meeting1
P44         No      Meeting2

这就是我想要达到的目标：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2

已尝试使用 OR 和 AND 逻辑运算符。 OR 给了我错误的结果，我得到了空数据框。

tt %>% group_by(ID) %>% filter(Initial == "Yes" & Review == "Yes")

Answer 1

df %>% group_by(ID) %>% filter(any(Initial == "Yes") && any(Review == "Yes"))

解释：Initial == "Yes" 是一个包含两个元素的向量，每个元素对应一个给定 ID 的每一行。例如，对于 P40，它是 c(TRUE, FALSE)。 Review == "Yes" 相同，只是这里的向量是 c(FALSE, TRUE)。现在，c(TRUE, FALSE) & c(FALSE, TRUE) 是 c(FALSE, FALSE)，这就是为什么你会得到一个空的 df。

在我的解决方案中，您得到一个值。对于 P40，any(Initial == "Yes") 是 TRUE，any(Review == "Yes") 也是 TRUE，TRUE && TRUE 是 TRUE。现在因为我们需要一个长度为 2 的向量，R 会自动扩展向量，用TRUE 填充它，这就是为什么你会得到P40 的两行。