MySQL 空间数据类型索引性能比较答案

【问题标题】：MySQL Spatial Data Type Indexing Performance ComparisonMySQL 空间数据类型索引性能比较
【发布时间】：2011-06-09 18:53:29
【问题描述】：

MBR 函数查询几何类型包含点和多边形（GeomCollection 类型）的索引列会比 MBR 函数查询多边形类型的索引列慢吗？

我的程序员直觉告诉我它会更慢，我应该尽可能使用最具描述性的空间类型。

编辑：阅读丹尼斯的回答后，真正的问题是：

在 MySQL 中，“包含点和多边形的几何类型的索引列实际上是否包含后者，或者它们是否被简化为 MBR？”

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在这里冒着回答的风险，不确定 MySQL 方面...

但在 Postgres 中，使用 GIST 索引的几何类型通常为 indexed as boxes，也称为 MBR，无论它们是圆形、多边形等。

因此，真正的问题可能更好地表述为：“包含点和多边形的几何类型的索引列实际上是否包含后者，或者它们是否被简化为 MBR？”

【讨论】：

@Nate：在那种情况下，我敢说是的。（如果 MySQL 有比 Postgres 人更擅长使用和优化 R-tree 索引的向导，我不会这样做。但事实是，他们没有。Postgres 提供广义倒排搜索树索引和广义倒排索引；两者都更好。前者在 PG 9.1 中允许利用索引进行 k-最近搜索，这是 MySQL 迄今为止没有做的事情。两者都在符合 ACID 的环境中工作，而MySQL 仍然需要 MyISAM 用于空间索引。）
好吧，我想可能是这样。