【问题标题】:Data Structure for Spatial Agent Based Modeling [closed]基于空间代理的建模的数据结构
【发布时间】:2011-10-18 16:57:27
【问题描述】:

有哪些好的数据结构可以在二维空间模拟中跟踪代理?

我看过一些关于四叉树(我理解)和 kd-tree(我不太理解)的引用。

我正在寻找一个代理可以通过它有效地说:“我知道我的位置,并且我想知道哪些代理在我附近(在我自己的某个半径内)。”

示例(伪代码很好)将不胜感激。

我正在使用 Java。

【问题讨论】:

    标签: java data-structures 2d quadtree agent-based-modeling


    【解决方案1】:

    好吧,我不确定它是如何实现的,但MASON toolkit 使用一种离散化算法,将彼此靠近的代理放置在哈希表的同一个“桶”中。它可以实现非常快速的查找,因为每次查询只需检查其中的几个桶。

    对你来说最好的事情可能是看看这里的源代码: http://code.google.com/p/mason/source/browse/trunk/mason/sim/field/continuous/Continuous2D.java?r=529

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我发现了一个叫做Bucket PR Quadtree的东西。

      【讨论】:

      • 更新:我决定使用简单的网格实现。
      猜你喜欢
      • 2015-10-13
      • 2018-04-26
      • 2015-12-16
      • 2017-03-31
      • 1970-01-01
      • 2015-06-20
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多