过滤列包含字符串“car”但不包含“carry”的行答案

【问题标题】：filter rows where a column has a string 'car' but not 'carry'过滤列包含字符串“car”但不包含“carry”的行
【发布时间】：2017-08-02 08:56:24
【问题描述】：

如何使用 grep 或任何其他库根据具有“car”但不包含“carry”的列值过滤行？

rows <- (df[grep("car", df$item_text),])

【问题讨论】：

标签： r string

【解决方案1】：

假设您确实想要“car1”和“car2”，但不想要“carry”：

rows <- df[grepl("car", df$item_text) & !grepl("carry", df$item_text),]

示例数据：

df = data.frame(item_text=c("car1","car2","carry","carry1"),id=seq(1,4))

示例输出：

  item_text id
1      car1  1
2      car2  2

【讨论】：

【解决方案2】：

rows <- df[df$item_text=="car",]

【讨论】：

如果car这个词在一个字符串中（我假设这是基于OP的grep请求的情况）那么你的方法将不起作用

【解决方案3】：

df = data.frame(item_text = c("car", "a car", "my carry", "carry a car", "something"))    
subset(df, subset = grepl("car", df$item_text) & !grepl("carry", df$item_text))

【讨论】：

@akrun 我不是反对者，但可能是因为之前另一个用户发布了相同的答案
@Sotos 但是，如果你检查那个答案，那是不对的，grep 给出了一个数字索引。所以逻辑 & 不起作用
@akrun 我没有关注。两个答案都使用grepl
使用 grep 的另一个答案现在已编辑为 grepl 并且可以正常工作。我还是不太明白反对票。
我没有刷新页面，所以它可能被刷新了。我是根据Assuming you do want for example 'car1' and 'car2', but not 'carry': rows <- df[grep("car", df$item_text) & !grep("carry", df$item_text),] 发表评论的