使 ggplot2:: stat_bin2d 显示密度而不是计数答案

【问题标题】：make ggplot2:: stat_bin2d show density instead of counts使 ggplot2:: stat_bin2d 显示密度而不是计数
【发布时间】：2016-06-16 07:11:00
【问题描述】：

是否可以让它显示组内密度而不是计数？

library(ggplot2);data(diamonds)
ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_bin2d(bins=40)+ facet_wrap(~color)

这将使比较各组之间的模式变得更加容易，因为某些组可能自然而然地出现得更多。

这个问题有点类似于：How to scale (normalise) values of ggplot2 stat_bin2d within each column (by X axis)，它也没有答案。

【问题讨论】：

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_bin2d(bins=40, aes(fill = ..density..))+ facet_wrap(~color)

或者您会对核密度估计感到满意吗？

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_density2d(aes(fill = ..density..), geom = "tile", contour = FALSE, n = 25) + 
  facet_wrap(~color) +
  scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark red")

或使用默认网格：

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_density2d(aes(fill = ..density..), geom = "tile", contour = FALSE) + 
  facet_wrap(~color) +
  scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark red")

【讨论】：

你能评论一下为什么你在 stat_bin2d 和 stat_density2d 之间得到如此不同的密度尺度吗？看起来好像 _bin2d 是准确的，但 density2d 太高了，假设一切都应该总和为 1。