打印散点图熊猫的异常值

Question

在对数据帧的两列进行散点图后，数据帧的最后一行显然存在异常值，我尝试打印它，但此代码始终打印“无异常值”。 看起来很简单，但不知何故我不明白为什么这段代码 没有检测到这个异常值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data=[[ 10,10],
    [ 15,15],
    [ 14,14]
    ,[16,16],
    [19,19],
    [17,17]
    ,[6,6],
    [5,5],
    [20,20]
    ,[22,22],
    [21,21],
    [18,45 ]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['x','y'])

plt.scatter(df['x'],df['y'])
plt.show()

if 17<df['x'].any()<19 and 42<df['y'].any()<48:
    print(df['x'], df['y'])
else:
    print('no outliers')

Answer 1

将Series.between 与& 一起用于按位AND 并过滤boolean indexing：

m = df['x'].between(17, 19, inclusive=False) & df['y'].between(42, 48, inclusive=False)

if m.any():
    df1 = df[m]
    print (df1)
         x   y
    11  18  45
else:
    print('no outliers')