如何使用 R 将包含用“，”分隔的数字的文本列写入 .csv 文件答案

【问题标题】：How to write a text column contain digits separated by "," into a .csv file using R如何使用 R 将包含用“，”分隔的数字的文本列写入 .csv 文件
【发布时间】：2019-01-29 08:14:40
【问题描述】：

我有一个带有一列的数据框。它包含由“，”分隔的数字编号，其类型为 chr。（我正在使用 R 和 Rstudio）

我将使用下面的代码将此数据框写入 .csv 文件，但它在文件中的每一行中都会发生很大变化。请问我该怎么办？

write.csv(ds_transaction,"TransactionList.csv", row.names = T)

我希望数据框中的一行包含

23210084,23210108,23210095,531,23213016,23210119

我在 .csv 文件中有相同的行。但相反，我有

2,321,008,423,210,100,000,000,000,000,000,000,000,000,000

【问题讨论】：

如何打开文件？如果您使用 Excel，您是否使用记事本等简单的文本编辑器检查文件的实际内容是什么？
是的，在记事本中没问题。我意识到，当我写入 .csv 文件时，无论它是否发生变化。当我阅读它时，我们没有问题。这就是它在文件中的外观。所以我不需要做任何事情。谢谢。

标签： r csv data-cleaning data-munging

【解决方案1】：

首先，删除逗号，然后将其写入 CSV 后将其转换为数字，例如。

x = "2,321,008"
y = as.numeric((gsub(",","", x)))
write.csv(y,"TransactionList.csv", row.names = T)

如果你有一个数据框，比如df，而你的列是transaction，那么，在这种情况下，你可以试试这个

df$transaction = as.numeric((gsub(",","", df$transaction)))
write.csv(df,"TransactionList.csv", row.names = T)

【讨论】：

1. OP 似乎不想转换为数字。 2.如果他们这样做，他们将失去浮点数的精度。
@Roland 1. 如果他愿意，他可以将它回传给角色。 2：as.numeric() 不会造成任何精度损失。
你看到 OP 的字符串有多长了吗？当然，如果他们将这些转换为浮点数，就会有精度损失。事实上，它们已经表现出这种精度损失，这可能发生在用于打开文件的软件中。
不，它对我不起作用。我意识到，当我写入 .csv 文件时，无论它是否更改。当我阅读它时，我们没有问题。这就是它在文件中的外观。所以我不需要做任何事情。谢谢。
@Z_DEV 你能更详细地解释你的问题吗？

【解决方案2】：

我意识到，当我写入 .csv 文件时，无论外观是否发生变化。当我在 R 中阅读它时，我们没有问题。这就是它在文件中的外观。所以我不需要做任何事情。谢谢大家。

【讨论】：