如何过滤具有相同列名的数据框？答案

【问题标题】：How to filter dataframe with same column name?如何过滤具有相同列名的数据框？
【发布时间】：2016-05-17 13:12:11
【问题描述】：

我正在阅读一个包含冗余列名的文本文件。

文件.txt

A  B  B  E  E
2  2  4  4  5
3  4  5  6  8

我想保留以 B 和 E 作为列名的列。但是当我阅读文件时

rt<-read.table("file.txt",header=TRUE)

  A B B.1 E E.1
  1 2 4   4 5
  2 4 5   6 8

我可以在过滤数据帧时使用正则表达式吗？

【问题讨论】：

标签： r filter

【解决方案1】：

我们可以使用grep 来选择以B 或E 开头的names 列。默认情况下，data.frame 不允许重复列名，实际上它在很多方面都非常有用。

 df1[grep("^(B|E)", names(df1))]
 #  B B.1 E E.1
 #1 2   4 4   5
 #2 4   5 6   8

但是，如果我们需要保留重复的列名，我们可以在 read.table/read.csv 中读取带有 check.names=FALSE 的数据集，但我不建议这样做，因为它会在子集化时造成很多混乱。不使用check.names，即使有重复的列名，read.table 也会调用make.unique 来获取unique 列名。

【讨论】：

【解决方案2】：

Another way of coding for the same   
 rt[!grepl("^A",colnames(rt))]
      B B.1 E E.1
      2   4 4   5
      4   5 6   8

【讨论】：