在 R 中基于 filter_at 创建一个新列答案

【问题标题】：create a new column based on filter_at in R在 R 中基于 filter_at 创建一个新列
【发布时间】：2021-03-25 16:25:37
【问题描述】：

我需要根据一组现有的 ICD 列创建一个新的是/否（或 1/0）变量，以具有满足要求的特定值为准。我目前的代码是：包含 %>% filter_at(vars("col1", "col2", "col3"), any_vars(. %in% c(49100, 49122, 48911, 404)))。但是，这不会帮助我生成最终的 yes/no 变量。有什么建议吗？

【问题讨论】：

你应该使用dplyr函数dplyr::mutate()。使用此功能，您可以在数据集中添加/修改列。你不能用 dplyr::filter_at() 做到这一点。
喜静。你可以添加一个reprex吗？这会增加获得具体答案的机会吗？（见：stackoverflow.com/questions/5963269/…）

标签： r

【解决方案1】：

您可以考虑使用mutate(across(...)) 和ifelse，而不是使用filter_at：

inclusion %>%
   mutate(across(c(col1, col2, col3),
   ~ifelse(.x %in% c(49100, 49122, 48911, 404), TRUE, FALSE)))

这将覆盖这些列。如果您想要新列，请添加 .names 参数，如下所示：

inclusion %>%
   mutate(across(c(col1, col2, col3),
   ~ifelse(.x %in% c(49100, 49122, 48911, 404), TRUE, FALSE),
   .names = "{col}_in_vec"))

如果您想对任何值是否包含在三列中的任何一列中都有一个输出，请使用c_across：

inclusion %>%
   rowwise() %>%
   mutate(in_vec = any(c_across(c(col1, col2, col3)) %in% c(49100, 49122, 48911, 404)))

【讨论】：

它应该保留所有观察结果，如果您愿意，可以将TRUE FALSE 换成1 和0，但mutate 不会放弃观察结果。
保留所有 obs；但是我怎样才能找到创建的新变量？例如，如果三列中的任何一列的值为 49100，则需要一个值为 =1 的新变量。
您需要确保 (1) 使用 <- 将输出分配给对象，并且 (2) 在 across 中使用 .names 参数（如第二个示例所示）创建具有所需输出的新列。
我想我现在明白你的问题了。检查第三个解决方案，让我知道它是否有效。
我尝试了精确代码"包含 %>% rowwise() %>% mutate(in_vec = any(c_across(c(col1, col2, col3)) %in% c(49100, 49122, 48911 , 404)))”，这是错误消息：错误：c_across() 只能在 dplyr 动词中使用。