使用 Forcats 和 Dplyr 创建函数以重新编码多个满意度量表变量

Question

library(dplyr)
library(forcats)

下面是一个简单的数据框，其中包含需要重新编码为三个类别的三列 - 满意、不满意、中立。

Respondent<-c("Respondent1","Respondent2","Respondent3","Respondent4","Respondent5")
Sat1<-c("1 Extremely dissatisfied","2 Moderately dissatisfied","2 Moderately Dissatisfied","4 Neutral","7 Extrmely satified")
Sat2<-c("7 Extremely Satisfied","2. Moderately dissatisfied","4 Neutral","3 Slightly dissatisfied","3 Slightly Dissatisfied")
Sat3<-c("1 Extremely dissatisfied","7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","4. Neutral","3 Slightly dissatisfied")
Pet<-c("Cat","Cat","Dog","Hamster","Rabbit")

df<-data.frame(Respondent,Sat1,Sat2,Sat3,Pet)

我想使用 dplyr 和 forcats 进行重新编码。下面是一个例子。

REC<-df%>%mutate_at(vars(Sat1:Sat3),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c("7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","5 Slightly Satisfied"),
Dissatisfied=c("2 Moderately dissatisfied","1 Extremely dissatisfied"),
Neutral="4 Neutral")))

我需要一个函数，因为我将为多个文件执行此操作。该函数必须适应多个变量作为输入，并适应不同满意度类别的拼写和标点符号差异。比如“1 非常不满意”，或者“1. 非常不满意”，或者“1 非常不满意”等等。

下面是一个示例函数，但我不确定如何允许不固定数量的“Var”变量（我想使用点，...，但无法使其工作），以及如何在 fct_collapse 函数中使用“contains”或“matches”之类的内容来查找包含“Sat”或“sat”的所有类别用于满意的重新编码，以及“Dis”或“dis”用于不满意的类别，以及中性类别的“中性”或“中性”。

REC<-function(df,Var){    
df%>%mutate_at(vars(Var),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c("7 Extremely satisfied","6 Moderately satisfied","5 Slightly Satisfied"),
Dissatisfied=c("2 Moderately dissatisfied","1 Extremely dissatisfied"),
Neutral="4 Neutral")))
}

或者类似的...

Recode<-function(Df,Var,...){
Df%>%mutate_at(vars(Var),funs(Rec=fct_collapse(.,
Satisfied=c(select(matches("Sat|sat"),
Dissatisfied=c(select(matches("Dis"|"dis"),
Neutral="4 Neutral")))))))
}

Answer 1

问题在于，使用因素，您无法解释不同的拼写：每个拼写都有不同的级别。 您可以使用stringsAsFactors = FALSE 或data_frame 创建一个数据框，它不会将字符串强制转换为避免这种情况的因素。

如果我很好地理解了您的问题，您想重新编码因子，并且名称中会出现拼写错误。我将假设第一个字符是一个给出预期因子的数字，不管后面是什么。

使用stringr::str_sub，我将提取该数字并根据需要使用它来映射 fct_collapse。 注意：我添加了一个级别“3”，它没有出现在您的类别和级别之间的映射中，并假设它是“满意”。 我还使用dplyr::starts_with 仅选择您要更改的列。

df <- data_frame(Respondent,Sat1,Sat2,Sat3,Pet)
library(stringr)

df %>% 
  mutate_at(vars(starts_with("Sat")), 
            funs(fct_collapse(factor(str_sub(., 1, 1), levels = as.character(1:7)),
                              Satisfied = c("7","6","5"),
                              Dissatisfied =c ("3", "2","1"),
                              Neutral = "4")))

这是输出：

# A tibble: 5 × 5
   Respondent         Sat1         Sat2         Sat3     Pet
        <chr>       <fctr>       <fctr>       <fctr>   <chr>
1 Respondent1 Dissatisfied    Satisfied Dissatisfied     Cat
2 Respondent2 Dissatisfied Dissatisfied    Satisfied     Cat
3 Respondent3 Dissatisfied      Neutral    Satisfied     Dog
4 Respondent4      Neutral Dissatisfied      Neutral Hamster
5 Respondent5    Satisfied Dissatisfied Dissatisfied  Rabbit