Databricks (Spark)：.egg 依赖项未自动安装？答案

【问题标题】：Databricks (Spark): .egg dependencies not installed automatically?Databricks (Spark)：.egg 依赖项未自动安装？
【发布时间】：2015-11-14 03:40:55
【问题描述】：

我有一个本地创建的 .egg 包，它依赖于 boto==2.38.0. 我使用 setuptools 来创建构建分发。一切都在我自己的本地环境中运行，因为它正确地从PiP 获取boto。但是在databricks 上，当我将库附加到集群时，它不会自动获取依赖项。

我真的挣扎了几天，试图在加载到数据块时自动安装依赖项，我使用 setuptools; 'install_requires=['boto==2.38.0']' 是相关字段。

当我在databricks 服务器上直接从PyPi 安装boto（因此不依赖install_requires 字段正常工作）然后调用我自己的.egg，它确实认识到boto是一个包，但它不识别它的任何模块（因为它不是在我自己的 .egg 的命名空间中导入的？？？）。所以我无法让我的.egg 工作。如果这个问题在没有任何解决方案的情况下仍然存在，我认为这对于databricks 用户来说是一个非常大的问题。当然应该有解决方案...

谢谢！

【问题讨论】：

Loek，你确定解决方案了吗？
@JohnA.Ramey 我没有，但我也没有再处理这个问题了。我记得 databricks 团队告诉我他们正在解决这个问题。我假设您目前遇到了同样的问题？很抱歉听到这个消息。当你自己找到解决方案时告诉我:)
这个问题有什么进展了吗？

标签： python apache-spark dependencies pyspark egg

【解决方案1】：

如果您的应用程序的依赖项多种多样且没有统一的语言支持，则它们通常无法正常工作。 Databrick docs 解释一下

如果库同时支持 Python 2 和 3，Databricks 将安装正确的版本。如果库不支持 Python 3，则库附件将失败并出现错误。

在这种情况下，当您将库附加到集群时，它不会自动获取依赖项。

【讨论】：