R-子集以相关值为条件的数据框答案

【问题标题】：R-Subsetting a data frame conditional to related valuesR-子集以相关值为条件的数据框
【发布时间】：2015-03-23 18:54:26
【问题描述】：

我有这样一个数据框（df）：

即;

df<-data.frame(col1=c("a","a","b","b","c","c","c","d","d"), col2=c(2,3,7,5,4,2,1,5,7))

所需的输出数据帧（df1）是：

col1  col2
b     7
b     5
d     5
d     7

例如，

col1 中 df 的第一行是 2。相关 col1 值为“a”。然后删除 col1 中包含“a”的所有行。同理，col2 的第 6 行等于 2。相关 col1 的值等于“c”。然后删除 col1 中所有包含“c”的行。

如何使用 R 来做到这一点？我会很高兴得到任何帮助。非常感谢。

【问题讨论】：

对不起。我的意思是添加一个简短的解释。它很脏，但它只是根据条件对 df 进行子集。它找到那些 col2 值小于或等于 2 的唯一 col1 值，并将它们从 df 中删除。 df[-which(df$col1 %in% unique(df$col1[which(df$col2 <=2)])),]
我不知道你在问什么：df[with(df, ave(col2 == 2, col1, FUN = Negate(any))), ]?
@Ted Dallas，也感谢您的解决方案:)。还要感谢 rawr:)。

标签： r

【解决方案1】：

你可以试试

library(data.table)
setDT(df)[, .SD[!col1 %in% col1[col2==2]]]
#    col1 col2
#1:    b    7
#2:    b    5
#3:    d    5
#4:    d    7

或使用dplyr

library(dplyr)
filter(df, !col1 %in% col1[col2==2])

【讨论】：

【解决方案2】：

subset 的基本解决方案。

subset(df,!col1%in%col1[col2==2])

【讨论】：