R中的列中的多个日期，缺少时间和NA值[重复]答案

【问题标题】：Multiple Date, Missing Time and NA Values in a Column in R [duplicate]R中的列中的多个日期，缺少时间和NA值[重复]
【发布时间】：2018-06-03 14:12:00
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含日期时间列，但格式混乱，难点在于该列也有 NA 值

date_time <- c("11/7/2016 14:11", "12-11-2016 2:00:54", "NA", "12/7/2016 22:03")

我需要忽略NA 的值，要插入的秒数和统一的日期格式。

使用gsub(pattern ='-', replacement='/', date_test) 我可以修复日期格式

当我使用as.Date 或as.POSIX 应用任何日期时间格式时，它会产生NA 值，因为有些时间没有秒数。该表已经有 NA 值，所以我丢失了值。

我需要将时间四舍五入到分钟或插入虚拟秒，然后再将其格式化为日期时间，它给了我NA 值

谢谢

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

根据输入，如果我们有多种格式，一个选项是parse_date_time from lubridate

library(lubridate)
parse_date_time(date_time, c("%m/%d/%Y %H:%M:%S", "%m-%d-%y %H:%M"))
#[1] "2016-11-07 14:11:00 UTC" "2016-12-11 02:00:54 UTC"
#[3] NA                        "2016-12-07 22:03:00 UTC"

【讨论】：

谢谢，但我仍然收到一些错误，因为我省略了另一个格式值 date_time
@Kaps 是基于你的例子
非常感谢您的帮助，是的，它适用于最初的示例。请您帮助我在上面的评论中包含修改后的示例。为什么这不起作用 parse_date_time(date_time, c("%m/%d/%Y %H:%M:%S", "%m-%d-%y %H:%M", "%m/ %d/%Y %H:%M", "%m-%d-%Y %H:%M:%S"))
我认为%m-%d-%y %H:%M应该是%Y基于示例