R中的不同日期格式[重复]答案

【问题标题】：Different Date Formats in R [duplicate]R中的不同日期格式[重复]
【发布时间】：2019-01-02 16:35:27
【问题描述】：

在我的 R 数据集中有一个 data$date 变量，由两种不同的文字组成：有些是 dd-mmm-yy（例如“14-nov -17") 和其他是 ddMMMyyyy（例如“14APR2016”）。

我在这里卡住了。我怎样才能让它们都变成日期格式？

谢谢

【问题讨论】：

标签： r date

【解决方案1】：

一个选项是parse_date_time from lubridate，它可以采用多种Date 格式

library(lubridate)
parse_date_time(v1, c("%d-%b-%y", "%d%b%Y"))
#[1] "2017-11-14 UTC" "2016-04-14 UTC"

或者使用来自anytime 的anydate。但是，应用anydate，检查是否所有formats 都已经存在

library(anytime)
getFormats()

如果缺少某些formats，请使用addFormats添加它

addFormats("%d-%b-%y")

然后在日期的列/向量上应用anydate

anydate(v1)
#[1] "2017-11-14" "2016-04-14"

v1 <- c("14-nov-17", "14APR2016")

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个选项，如果你想使用 base R 和 like 正则表达式：

data$date <- as.Date(sub('(\\d{2})(\\w{3})(\\d{2})(\\d{2})', '\\1-\\2-\\4', data$date),
                     format = "%d-%b-%y")

【讨论】：

不，只是说不。当存在合适的库时，永远不要使用正则表达式进行数据解析。
@DirkEddelbuettel 我同意 99% 的时间（这种情况就是其中之一）最好使用合适的库。有时，如果代码与使用不同平台的人共享，我会避免只帮助一个计算的库，因为包管理和安装会产生更多的依赖关系和出错的机会。您是否会争辩说，为了更简洁的代码，它仍然会更好？