分面时间序列数据答案

【问题标题】：Faceted time series data分面时间序列数据
【发布时间】：2013-04-12 19:35:27
【问题描述】：

我正在尝试创建两个变量的多面图，即 km0 处的密度和 km22 处的 SPL（声压级）。两者的时间戳不匹配，因为测量相距 22 公里。这里的想法是在 km22 处跟踪水批次（密度 ~1），观察 SPL 水平。

This 是我正在使用的数据框。

如您所见，有 5 个变量。这是我将数据导入 R 后到目前为止所拥有的：

# Melting the data
mydata2 <- melt(mydata, id = c('TIMESTAMP'))

# Create the faceted plot
ggplot(mydata2, aes(TIMESTAMP, value)) + geom_point() + facet_grid(variable~., scale  = "free_y")

绘制这个：

我的问题是：

我只能从原始数据框 (mydata) 中绘制变量 DENSITY 和 SPL 吗？
如果我必须创建一个新的熔融数据框 (mydata2)，我如何才能仅绘制变量 DENSITY 和 SPL（而不删除其他变量）？

我希望我已经说清楚了，如果没有，请告诉我如何改进我的问题。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您可以将measure.vars 传递给melt。见?melt.data.frame。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

您可以在 ggplot() 调用中使用 subset() 来调用您需要绘制的子集数据。在您的特定情况下：

ggplot(data=subset(mydata2,variable %in% c("DENSITY","SPL")), aes(TIMESTAMP, value)) + 
  geom_point() + facet_grid(variable~., scale  = "free_y")

【讨论】：

您不必更改 mydata2（它与您的代码中的融化数据框相同）。
@Didziz Elferts 我可以仅使用 mydata 数据框创建类似的图吗？
@ChelseaE 不，对于分面，您需要像 mydata2 中那样融化的数据框。对于 ggplot2，使用长格式的融化数据帧几乎总是更好。