R Hmisc 描述函数失真值总结答案

【问题标题】：R Hmisc describe function distorted value summaryR Hmisc 描述函数失真值总结
【发布时间】：2017-12-06 16:54:15
【问题描述】：

在 Hmisc（4.0-3 版）中使用 describe() 函数时，我一直在尝试解决问题。值摘要中的唯一值似乎已被更改或误解，因为它们与基础 R 中 table() 函数的结果不匹配。

library(Hmisc)

test <- data.frame(
        'j6033' = c(0, 0, 0, 0, 2053, 2098, 0, 2053, 2098, 2, 5, 0, 0, 0, 
                    5, 13, 13, 0, 2053, 2098)
        )

describe(test$j6033)
table(test$j6033)

我看到的结果是：

> describe(test$j6033)
test$j6033 
       n  missing distinct     Info     Mean      Gmd 
      20        0        6    0.902    624.5    920.6 

Value         0    5   15 2055 2100
Frequency    10    2    2    3    3
Proportion 0.50 0.10 0.10 0.15 0.15
> table(test$j6033)

   0    2    5   13 2053 2098 
   9    1    2    2    3    3

2053 的值被解释为 2055，2 的单个值被解释为 0，2098 被解释为 2100，13 被解释为 15。有谁知道这里为什么会出现差异以及如何更正?

注意：Hmisc库调用加载的支持包版本如下：lattice(0.20-35)、survival(2.41-3)、Formula(1.2-2)、ggplot2(2.2.1)。

【问题讨论】：

标签： r hmisc

【解决方案1】：

在某些情况下，当有

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