如何使用经纬度坐标进行分组？答案

【问题标题】：How to make groups using latitude and longitude coordinates?如何使用经纬度坐标进行分组？
【发布时间】：2017-09-12 14:36:32
【问题描述】：

我有一个时间序列数据集，其中给出了接送经纬度坐标。由于一个城市的坐标几乎没有变化，如何在python中对其进行分类？

我想分组以便可以应用分类算法。

我正在粘贴纽约市的单行接送经纬度坐标。

-73.973052978515625 40.793209075927734 -73.972923278808594 40.782520294189453

我已将纬度范围从 40.6 固定到 40.9，经度范围从 -73.9 到 -74.25

现在，我想将它们分组，以便应用分类算法。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么？你能给我们看一些代码吗？
听起来您需要一种基于地域的分组依据。尝试查看here 或here。这只是一次盲目的尝试。你能告诉我们更多细节吗？
在sklearn中使用KNN方法怎么样，它是机器学习中的一种基本分类方法。
@TomDalton 我不知道如何继续这部分。
@floatingpurr 纽约市的经纬度坐标是根据行程的接送地点给出的。

标签： python machine-learning coordinates classification

【解决方案1】：

例如，您可以将坐标插入到名为coordinates 的tuples 列表中。请注意，我还附加了几个超出范围的坐标。代码如下：

coordinates = [
    (-73.973052978515625,40.793209075927734),
    (-73.972923278808594,40.782520294189453), 
    (-75.9,40.7)
    ]

filtered = list()

# filtering coordinates
for c in coordinates:
    if  -74.25 <= c[0] <= -73.9 and 40.6 <= c[1] <= 40.9:
        filtered.append(c)

print filtered # here you have your filtered coordinates

输出：

[(-73.97305297851562, 40.793209075927734), (-73.9729232788086, 40.78252029418945)]

【讨论】：