使用 R 仅使用一列创建频率词云答案

【问题标题】：Using R to create a frequency word cloud using just a column使用 R 仅使用一列创建频率词云
【发布时间】：2014-12-24 02:49:05
【问题描述】：

如果我有一个简单的df如下：

mtcars 
               mpg cyl disp  hp drat   wt ... 
Mazda RX4     21.0   6  160 110 3.90 2.62 ... 
Mazda RX4 Wag 21.0   6  160 110 3.90 2.88 ... 
Datsun 710    22.8   4  108  93 3.85 2.32 ... 
               ............

假设第一列（row.names）是一长串汽车，我将如何仅使用该列创建频率词云。我尝试了wordcloud(mtcars$row.names)，但出现以下错误：

UseMethod("TermDocumentMatrix", x) 中的错误：没有适用的方法对于应用于“NULL”类对象的“TermDocumentMatrix”

也许 wordcloud 是错误的包？

【问题讨论】：

标签： r frequency

【解决方案1】：

您是否尝试在控制台输入mtcars$row.names？

获取行名作为向量的方法是使用rownames(mtcars)。像这样：

library(wordcloud) # this requires the tm and NLP packages

wordcloud(rownames(mtcars), min.freq=1)  # w/o min.req=1, you get just "merc"

【讨论】：

非常感谢。这行得通。我对 [1:300000] 的字符向量尝试了相同的方法，并且 R 无限期地继续计算。我什至将频率提高到最大，但仍然没有。但是你解决了。谢谢！

【解决方案2】：

您可以按照以下步骤操作（我没有运行此代码）：

library(tm)

# assuming your vector of names is mtcars$row.names, which I doubt but take for granted:

text <- Corpus(VectorSource(mtcars$row.names))
text <- tm_map(text, tolower) # might simplify the vector

tdm <- TermDocumentMatrix(text) # turn it into a term document matrix

library(wordcloud)
m <- as.matrix(tdm)  
freq <- sort(rowSums(m), decreasing = TRUE)
wordcloud(words = names(freq), freq = freq, min.freq = 4, random.order = FALSE, 
          col=terrain.colors(8), scale=c(8,.2), max.words=100, rot.per=.15))

【讨论】：